METACUS Labs × Poll.ai

Understanding Human. Designing the Future.

From Language Intelligence
To Human Experience Intelligence.

AI는 인간을 대신하는 기술이 아니라, 인간과 사회를 더 깊이 이해하고 더 나은 판단을 돕는 기술이어야 합니다.

메타쿠스연구소는 AI Corpus Language Technology Institute의 연구를 계승하여 인간의 언어(Language), 지식(Knowledge), 경험(Experience)을 연결하고, AI 시대의 새로운 문제를 데이터와 Intelligence로 해결하기 위한 Human Methodology와 Problem Solving을 연구하는 독립 연구소입니다.

우리는 단순한 AI 기술이나 선거 결과를 분석하는 데 머물지 않습니다. 선거에서 시작된 주민의 선택이 공약과 정책이 되고, 실제 지역의 변화로 이어지는 과정을 데이터로 기록하고 분석하여 더 나은 지방자치로 연결하는 Governance Intelligence를 연구합니다.

Poll.ai

數治百年(수치백년) — 선거에서 정책까지, 지방자치 데이터 인텔리전스

지방자치는 선거로 시작되지만 지역의 미래는 선거 이후 4년의 정책과 행정에서 만들어집니다.

당선인의 공약은 주민에게 제시한 지역의 미래이고, 공약이행은 그 약속을 실행하는 과정입니다. 정책의 성과는 주민의 삶에서 체감되어야 하며, 변화하는 정부정책·재정·산업·인구·기술환경은 새로운 기회와 위험을 끊임없이 만들어냅니다.

따라서 선거와 공약, 정책과 민심을 각각 분리해서 볼 것이 아니라 하나의 지속적인 데이터 흐름으로 연결하여 관찰하고 학습하는 새로운 지방자치 운영체계가 필요합니다.

메타쿠스연구소는 이러한 관점에서 Poll.ai.kr을 구축하고 있습니다.

선거의 기록을 4년의 Governance Intelligence로

Poll.ai.kr은 선거 결과를 기록하는 데서 끝나는 플랫폼이 아닙니다.

당선인 공약 → 공약이행률 → 정책성과 → 민심분석 → 정책분석·경고 → AX 전환설계 → Problem Solving Bank

를 하나의 데이터 흐름으로 연결합니다.

당선인 공약을 새로운 지방정부의 첫 번째 Policy Dataset으로 구조화하고, 계획·예산·조례·제도·사업·성과와 연결하여 4년 동안 지속적으로 추적합니다.

공약이 얼마나 실행됐는지를 객관적으로 확인하면서도 단순한 이행률에서 멈추지 않습니다. 실제 지역이 달라지고 있는지, 주민은 그 변화를 어떻게 체감하는지, 어떤 정책위험이 새롭게 나타나는지까지 함께 살펴봅니다.

민심을 숫자가 아니라 변화의 흐름으로 봅니다

Poll.ai.kr의 민심분석은 뉴스의 긍정·부정이나 특정 단체장의 지지율을 AI로 추정하는 방식이 아닙니다.

지역 뉴스와 현안, 공약·정책, 공개 가능한 민원과 주민 관심 데이터, 지역통계 등을 지속적으로 축적하여 주민이 무엇에 관심을 갖고 있는지, 어떤 문제가 반복되는지, 행정의 성과와 주민 체감 사이에 차이가 나타나는지를 분석합니다.

필요한 경우 전문 여론조사회사의 전화·온라인 조사와 결합한 Hybrid AI Poll로 확장하여, 여론조사가 측정한 주민 의견에 지역 데이터의 맥락과 원인을 더할 수 있습니다.

문제가 발생하기 전에 정책의 변화를 읽습니다

정책은 계획대로만 움직이지 않습니다.

정부정책과 법·제도, 국비와 지방재정, 인구·산업구조, 주민 요구, 기후와 AI 기술환경은 계속 변화합니다.

Poll.ai.kr의 정책분석·경고는 공약 지연, 반복되는 지역현안, 주민 관심 변화, 재정과 제도 변화 등 여러 신호를 분석하여 정책 담당자가 미리 확인해야 할 문제를 발견합니다.

목적은 책임을 묻는 것이 아니라 정책이 흔들리기 전에 질문하고 보완할 수 있도록 돕는 것입니다.

공약에 없었던 문제까지 해결합니다

지역의 미래가 선거 당시 작성된 공약집에 모두 담길 수는 없습니다.

AI·AX, 미래산업, 미래지능 교육, 인구감소, 기후위험처럼 임기 중 새롭게 중요해지는 문제가 있고, 여러 단체장과 여러 임기에 걸쳐 해결되지 않는 구조적인 지역문제도 있습니다.

Poll.ai.kr의 Problem Solving Bank는 이러한 문제를 발견하고 원인과 정책 공백, 국내외 사례와 해결대안을 축적하여 새로운 정책과제로 발전시킵니다.

따라서 핵심 질문은 두 가지입니다.

“약속한 것을 잘하고 있는가?”
“그리고 지금 새롭게 해야 할 것은 무엇인가?”

 

공약을 지역 AX 전환으로 연결합니다

공약과 지역현안에서 발견된 새로운 과제는 MarketHub의 지역 AX Intelligence와 연결합니다.

MarketHub는 지역현안과 공약을 분석하여 AX 전환과제를 설계하고, Poll.ai.kr은 그 실행과 성과·민심·위험을 지속적으로 추적하는 Governance Intelligence 역할을 담당합니다.

여기에 알림.kr의 단체장·교육감 AX 정책 인텔리전스가 정부정책·국비·법령·산업·교육·지역현안 등 매일의 변화신호를 연결합니다.

이를 하나의 구조로 보면,

알림.kr Daily Intelligence
↓
MarketHub 지역현안·공약·AX 전환설계
↓
Poll.ai.kr 공약·실행·민심·정책위험 추적
↓
Problem Solving Bank
↓
정책 보완·새로운 AX 전환과제

의 지속적인 학습체계가 만들어집니다.

분석한 데이터는 주민과 지역사회에 다시 공유합니다

Governance Intelligence는 내부 보고서에만 머물지 않습니다.

분석 결과 가운데 공개 가능한 내용은 단체장·교육감 브리핑과 보도자료로 공표하고, 공약이행·민심·정책위험·AX 전환의 주요 의제는 언론 칼럼과 데이터 저널리즘으로 지속적으로 기록합니다.

축적된 칼럼과 데이터는 K-NEWS, DISCLOSURE, Problem Solving Bank 및 광역단위 Annual Regional Intelligence로 확장하여 한 해의 지역변화와 정책경험을 장기적인 지역자산으로 남기는 것을 지향합니다.

선거에서 다음 선거까지

Poll.ai.kr이 궁극적으로 만들고자 하는 것은 단체장의 성적표가 아닙니다.

무엇을 약속했는가
→ 얼마나 실행했는가
→ 실제 지역은 어떻게 달라졌는가
→ 주민은 어떻게 체감하고 있는가
→ 어떤 위험이 나타나고 있는가
→ 무엇을 새롭게 해결해야 하는가
→ 다음 정책에는 무엇을 담아야 하는가

를 선거에서 다음 선거까지 지속적으로 기록하는 것입니다.

단체장뿐 아니라 교육감과 교육행정, 필요한 경우 지방의회의 정책활동과 지역의 구조적 문제까지 연결함으로써 한 번의 임기를 넘어 지역의 정책경험을 축적합니다.

그렇게 축적된 데이터는 다음 지방정부가 다시 처음부터 시작하지 않도록 하는 지역의 Governance Intelligence 자산이 됩니다.

數治百年

數治百年은 데이터를 기반으로 오늘의 지방자치를 이해하고, 그 경험을 다음 세대의 정책자산으로 남긴다는 Poll.ai.kr의 방향입니다.

메타쿠스연구소는 Poll.ai.kr을 통해 선거 → 공약 → 실행 → 민심 → 위험 → 문제해결 → AX 전환 → 다음 정책을 하나의 Intelligence로 연결하고자 합니다.

데이터로 지역을 이해하고, 정책을 지속적으로 학습하며, 더 나은 지방자치의 미래를 설계합니다.