메타쿠스연구소(Metacus Labs)는 1999년 한국 및 미국 언어전문가들(Philip Shin, Rebecca Lee Stackhouse; Professor Philip S. Harper, Christine Yoon; Jeff Kolllman, Professor Daniel Jackson, Joshua Yang and many other developers)과 많은 전문가들이 참여한 에이아이코퍼스 언어기술연구소의 부속 연구소입니다. Pilgrim Progress - 개발자들은 인터넷 또는 단말기 플랫폼을 통해 추론기술, 언어습득, 세계정보검색, 통역기술, 뉴스빅데이터, 초데이터, 비대칭 정보 등 관련 AI 플랫폼을 구축하고 있습니다.
 

빅데이터와 인공지능(AI)이 일상과 산업 전반을 재편하고 있는 지금, 26 지방선거는 단순한 지방 권력 교체를 넘어 대한민국의 미래 운영 방식이 어디로 향할 것인가를 가늠하는 분기점의 시기입니다. 과거 선거가 조직과 인지도, 경험의 싸움이었다면, 이제 선거의 본질은 데이터와 분석, 그리고 이를 해석하고 활용하는 능력으로 이동하고 있습니다. 미국 정치사의 버락 오바마 전 대통령을 거론하지 않더라도 오늘날 선거는 SNS를 넘어 AI가 선거의 승패를 가르는 시대, 즉 데이터 기반 선거의 원년을 맞이하고 있는 것입니다. 여론조사와 언론 환경 또한 빠르게 변화하고 있습니다. 표본 조사 중심의 여론조사는 한계를 드러내고 있으며, 언론 또한 단순 전달을 넘어 데이터를 해석하고 의미를 설명하는 데이터 저널리즘 그 이상의 시대로 이동하고 있습니다. 26 지방선거는 대한민국에서 본격적으로 AI 기반 선거 전략이 실전에서 검증되는 첫 선거가 될 것입니다. 

정치 리서치 플랫폼은
→ 후보·공천·공약 구조 분석과 함께
→ Hybrid AI-Poll
→ 정당의 데이터 기반 선거 전략

더 중요한 점은 선거 이후의 변화입니다. 데이터 기반 선거를 경험한 지방정부는 자연스럽게 데이터 기반 지방자치로의 전환을 하게 됩니다. 정책 수립과 행정 집행, 민원 대응과 성과 평가가 감각이나 관행이 아니라, 데이터와 분석을 중심으로 이루어지는 구조로 바뀌지 않는다면 선거 과정에서 쌓은 신뢰를 유지하기 어렵기 때문입니다. 선거와 행정은 더 이상 분리된 영역이 아닙니다. 결국 데이터 기반 선거는 승리를 위한 도구이기 이전에, 미래 지방정부의 운영 방식을 미리 준비하는 과정이라 할 수 있습니다. 후보 개인의 당락을 넘어, <대한민국 지방자치가 데이터와 AI를 통해 한 단계 도약할 수 있는가를 시험하는 선거>입니다. 이 변화를 체험하고 준비한 지역과 그렇지 못한 지역 간의 격차는 선거 이후 더 분명하게 드러날 것으로 보입니다. 아래는 선거 이후 선거와 무관하게 새로운 정책 연구 플랫폼 구축을 할 예정입니다.

지방자치 정책 연구 플랫폼은
→ 통합행정 구조 분석
→ 인구·산업·재정 진단
→ 지역경제 전환 모델 설계

→ 성과지표(KPI) 체계 구축합니다.

데이터 기반 지방정부

정책 수립, 예산 배분, 민원 대응, 성과 평가

모두 데이터 기반 구조로 이동합니다.